Microsoft Fabric training: slim dataplatform bouwen

een training is geen doel

Data zorgt voor het fundament: robuuste infrastructuur, slimme integraties en betrouwbare inzichten.

data is van iedereen

Impact gaat over strategisch sturen op basis van data: dashboards, AI-agents en betere besluitvorming.

praktijk wint altijd

Groei richt zich op adoptie, vaardigheden, maatwerk en transformatie: mensen én processen in beweging.

Pragmatisch een dataplatform bouwen met Microsoft Fabric

Microsoft Fabric belooft één geïntegreerd platform voor data engineering, data science en analytics. Maar hoe bouw je daar in de praktijk een werkend dataplatform mee? In deze Microsoft Fabric training leer je in twee dagen hoe je een dataplatform opzet dat daadwerkelijk werkt. Geen marketingverhalen. Geen onnodig complexe enterprise-architecturen. We kiezen een pragmatische aanpak die past bij jouw situatie en schaal.

Na afloop heb je voldoende kennis om zelfstandig een dataplatform in Fabric op te zetten en te beheren. En je weet waar je moet verdiepen als je verder wilt groeien.

Voor wie is deze Fabric training bedoeld?

Deze training is ontwikkeld voor data engineers die met Microsoft Fabric aan de slag willen en een stevige, praktische basis willen leggen.

Voor data engineers die willen bouwen

Dit is geen strategische overview-training. We gaan daadwerkelijk pipelines bouwen, data modelleren en lakehouses inrichten. Werk je al met onderstaande, dan is dit een logische volgende stap:

  • Azure Data Factory
  • Synapse
  • SQL-databases
  • Python

Basiskennis die handig is

Specifieke voorkennis van Microsoft Fabric is niet nodig. Wel is het handig als je:

  • Basisprincipes van data engineering kent
  • SQL beheerst
  • Enige ervaring hebt met Python

Dat zorgt ervoor dat je tijdens de training maximaal profiteert van de technische onderdelen.

Wat leer je in deze 2-daagse training?

We starten met een heldere uitleg van wat Microsoft Fabric is en hoe het platform is opgebouwd. Je krijgt inzicht in de verschillende workloads en hoe ze samenwerken binnen één omgeving.

Een pragmatische dataplatform architectuur

Je leert een architectuur die:

  • Schaalbaar is
  • Begrijpelijk blijft
  • Niet overengineered is
  • Aansluit op realistische organisaties

We vertalen theorie direct naar implementatie.

Metadata driven pipelines bouwen

In plaats van losse pipelines leer je hoe je metadata driven werkt. Dat maakt je platform:

  • Schaalbaar
  • Onderhoudbaar
  • Uitbreidbaar

Dit is cruciaal als je meer dan een paar tabellen wilt ontsluiten.

Databronnen koppelen (databases & API’s)

Je leert hoe je data ontsluit vanuit:

  • Relationele databases
  • API’s
  • Externe bronnen

Inclusief best practices voor structuur en naamgeving.

Medallion architectuur met Fabric lakehouses

We implementeren de medallion architectuur:

  • Bronze (ruwe data)
  • Silver (gestructureerde data)
  • Gold (business-ready data)

Je leert hoe je dit inricht binnen Fabric lakehouses.

Datatransformaties met PySpark (Python & SQL)

We gebruiken PySpark notebooks voor:

  • Datatransformatie
  • Cleansing
  • Verrijking
  • Aggregaties

Je werkt met zowel Python als SQL.

Data beschikbaar maken voor Power BI

Een dataplatform is pas waardevol als data geconsumeerd wordt. Je leert hoe je datasets publiceert en beschikbaar maakt voor clientapplicaties zoals Power BI.

Praktische informatie

  • Duur: 16 uur (2 dagen)
  • Taal: Engels
  • Locatie: op locatie
  • Investering: €699 per persoon

Wat je zelf moet meenemen

  • Laptop
  • Moderne webbrowser (bij voorkeur Chrome)

Wat wij regelen

  • Microsoft Fabric omgeving
  • Demodata
  • Oefenmateriaal

Zo ziet de training eruit

Dit is een intensieve, technische training van 16 uur verdeeld over twee dagen.

Werken in een echte Fabric omgeving

Wij regelen een volledige Fabric-omgeving inclusief demodata. Jij hoeft niets voor te bereiden behalve een laptop met een webbrowser (wij adviseren Chrome).

Van ruwe data naar werkend dataplatform

Aan het einde van de training heb je:

  • Een ingerichte lakehouse-structuur
  • Werkende pipelines
  • Getransformeerde datasets
  • Een duidelijke architectuur

Je begrijpt hoe de onderdelen samenwerken en hoe je dit in je eigen organisatie kunt toepassen.

Waarom deelnemen?

Veel organisaties lopen vast op overcomplexe data-architecturen. Ze ontwerpen iets dat in theorie perfect is, maar in praktijk niet wordt onderhouden. Deze training kiest bewust voor:

  • Eenvoud waar het kan
  • Schaalbaarheid waar het moet
  • Duidelijkheid in structuur
  • Reproduceerbare patronen

Je leert hoe je een fundament legt dat je later kunt uitbreiden zonder opnieuw te beginnen.

Schrijf je in

Wil je een plek reserveren of de training bij jullie op kantoor organiseren? Vul onderstaande formulier in en we nemen direct contact met je op.

Wat is Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric is een geïntegreerd data- en analyticsplatform waarin data engineering, lakehouses, notebooks en rapportage samenkomen binnen één omgeving.
Heb ik ervaring met Microsoft Fabric nodig?
Nee. Specifieke Fabric-kennis is niet vereist. Basiskennis van SQL en/of Python is wel sterk aanbevolen.
Is deze training geschikt voor beginners?
Niet voor absolute beginners in data engineering. Je hebt basiskennis nodig van data en querytalen.
Werken we met echte code?
Ja. Je bouwt pipelines en werkt met PySpark notebooks in Python en SQL.
Krijg ik toegang tot een Fabric omgeving?
Ja. Wij regelen een volledige omgeving met demodata.
Wat kan ik na afloop zelfstandig?
Je kunt zelfstandig een basis dataplatform in Microsoft Fabric opzetten, pipelines bouwen en data beschikbaar maken voor Power BI.

je wil niet alleen data, maar de kennis hebben om er zelf mee aan de slag te gaan

Bij Kimura helpen we jou om slimmer te werken en voorop te blijven lopen in een data gestuurde wereld. Bezoek ons ook eens op https://www.kimura.nl

Spotlight trainingen.

Power BI training

Microsoft Fabric training

Python training

Kimura Academy.

Geen standaard opleiding

Populaire blogs.

Waarom juist investeren in kennis?

Focus jij ook op impact met data?

Waarom je moet inzetten op groei?

Over ons.

Privacy & cookies

Algemene voorwaarden

Sitemap