Python training: speciaal voor Data Engineers

een training is geen doel

Data zorgt voor het fundament: robuuste infrastructuur, slimme integraties en betrouwbare inzichten.

data is van iedereen

Impact gaat over strategisch sturen op basis van data: dashboards, AI-agents en betere besluitvorming.

praktijk wint altijd

Groei richt zich op adoptie, vaardigheden, maatwerk en transformatie: mensen én processen in beweging.

Python training voor Data Engineers

Python is de meestgebruikte programmeertaal ter wereld. Voor data engineers is dat geen toeval. De taal is toegankelijk, krachtig en breed inzetbaar voor data pipelines, API-integraties en grootschalige dataverwerking. In deze Python training voor Data Engineers leer je hoe je Python concreet inzet binnen je data engineering werkzaamheden in Microsoft Fabric. Geen algemene programmeercursus, maar een praktische training waarin je leert bouwen.

Na één dag heb je voldoende kennis om zelfstandig Python te gebruiken binnen Fabric en je eigen data-oplossingen te ontwikkelen.

Voor wie is deze Python training bedoeld?

Deze training is ontwikkeld voor beginnende en gevorderde data engineers die:

  • Nog weinig met Python werken
  • Python beter willen begrijpen in een data engineering-context
  • Praktische handvatten zoeken om zelfstandig aan de slag te gaan

Wanneer is deze training relevant?

Deze training is geschikt wanneer je:

  • Pipelines bouwt in Microsoft Fabric
  • Werkt met API’s of externe databronnen
  • Data uit bestanden omzet naar gestructureerde tabellen
  • Spark gebruikt maar Python beter wilt begrijpen

Het is geen absolute beginnerscursus programmeren, maar we starten wel bij de basis.

Wat leer je tijdens deze 1-daagse training?

Je leert Python door het direct toe te passen in een praktische casus binnen Microsoft Fabric.

Introductie Python

Je begrijpt hoe Python “denkt”, want we starten met:

  • Basis syntax
  • Variabelen
  • Datatypes
  • Loops
  • Conditionele logica

Python best practices

We behandelen conventies en structuur die belangrijk zijn in professionele data-omgevingen. Wnat goede code is:

  • Leesbaar
  • Herbruikbaar
  • Onderhoudbaar

Python voor data engineering

Hier maken we de vertaalslag naar:

  • Data pipelines
  • Data validatie
  • Transformaties
  • Automatisering

API’s uitlezen met Python

Dit is essentieel voor moderne dataplatformen. Je leert hoe je:

  • API-calls maakt
  • JSON-responses verwerkt
  • Data opslaat voor verdere verwerking

Data verwerken van bestanden naar tabellen

Je leert hoe je data inleest, opschoont en omzet naar tabellen. We werken met:

  • CSV
  • JSON
  • Andere bestandsformaten

Interactie tussen Python en Spark

Binnen Microsoft Fabric leer je hoe Python samenwerkt met Spark. Je begrijpt:

  • Wanneer je Python gebruikt
  • Wanneer Spark efficiënter is
  • Hoe ze samenwerken

Functies schrijven en code hergebruiken

Herbruikbare code is cruciaal voor schaalbaarheid. Je leert:

  • Functies schrijven
  • Modules structureren
  • Herhaling voorkomen

Praktische labs

De training bevat meerdere hands-on labs. Je past alles direct toe in een realistische omgeving.

Praktische informatie

  • Duur: 8 uur (1 dag)
  • Taal: Engels of Nederlands
  • Locatie: op locatie
  • Investering: €399 per persoon

Wat neem je mee?

  • Laptop
  • Internettoegang
  • Webbrowser (wij adviseren Google Chrome)

Wij verzorgen de omgeving en het oefenmateriaal.

Zo ziet de training eruit

Deze training duurt 8 uur (1 dag) en is volledig praktijkgericht.

Werken in Microsoft Fabric

We werken in een echte Fabric-omgeving. Je past Python toe binnen een dataplatformcontext.

Van ruwe data naar bruikbare datasets

Je weet hoe je zelfstandig verder kunt bouwen. Aan het einde van de dag heb je:

  • API-data ingelezen
  • Bestanden verwerkt
  • Data getransformeerd
  • Python geïntegreerd met Spark

Waarom Python essentieel is voor data engineers

Moderne dataplatformen draaien niet alleen op tooling, maar op flexibiliteit. Python geeft je:

  • Controle over je datastromen
  • Flexibiliteit in transformaties
  • Integratiemogelijkheden met externe systemen
  • Schaalbaarheid in combinatie met Spark

Voor data engineers binnen het MKB betekent dit:

  • minder afhankelijkheid van vaste tools
  • sneller experimenteren
  • efficiënter automatiseren

Python is geen nice-to-have. Het is een kernvaardigheid.

Schrijf je in

Wil je een plek reserveren of de training bij jullie op kantoor organiseren? Vul onderstaande formulier in en we nemen direct contact met je op.

Heb ik programmeerervaring nodig?
Basiskennis van data engineering is handig. Specifieke Python-ervaring is niet vereist.
Is deze training geschikt voor beginners?

Ja, mits je bekend bent met data- en IT-basisconcepten.

Werken we met echte code?

Ja. De training is volledig hands-on.

Is dit alleen voor Microsoft Fabric?

De focus ligt op Fabric, maar de Python-kennis is breder toepasbaar.

Komt PySpark ook aan bod?

Ja. We behandelen de interactie tussen Python en Spark.

Wat kan ik na afloop zelfstandig?

Je kunt zelfstandig Python inzetten voor data engineering-taken binnen Microsoft Fabric.

je wil niet alleen data, maar de kennis hebben om er zelf mee aan de slag te gaan

Bij Kimura helpen we jou om slimmer te werken en voorop te blijven lopen in een data gestuurde wereld. Bezoek ons ook eens op https://www.kimura.nl

Spotlight trainingen.

Power BI training

Microsoft Fabric training

Python training

Kimura Academy.

Geen standaard opleiding

Populaire blogs.

Waarom juist investeren in kennis?

Focus jij ook op impact met data?

Waarom je moet inzetten op groei?

Over ons.

Privacy & cookies

Algemene voorwaarden

Sitemap